BESS+: A Bio-Electronic Soil Sentinel Network for Climate Monitoring and Flood Risk Prediction.
Hi there.
I sent an idea to ESA (European Space Agency) in order to attend a need, I called this project BESS+: A Bio-Electronic Soil Sentinel Network for Climate Monitoring and Flood Risk Prediction.
the Abstract is below:
BESS+ (Bio-Electronic Soil Sentinel) is a low-cost, energy-efficient sensing network designed to monitor soil health and predict environmental risks such as flooding in real time. The system integrates miniature bioelectronic sensors with satellite-connected ground units to collect key soil data, such as moisture, pH, gas emissions (CO₂, CH₄), and temperature, across large and remote areas with minimal infrastructure.
What makes BESS+ unique is its mesh-based communication design: compact sensor nodes distributed throughout the field communicate with each other, and only one master node transmits the aggregated data via satellite. Each node is powered by a long-life rechargeable battery, designed to operate autonomously for at least one year in the field without maintenance. GPS modules on each unit ensure precise geo-tagging of all measurements.
By delivering high-resolution, ground-truth data with minimal energy use and no dependence on cellular networks, BESS+ helps close the gap between space-based Earth observation and on-the-ground soil dynamics. It directly supports sustainable land management, climate adaptation, and disaster preparedness by enabling early detection of soil degradation and flooding risks, empowering farmers, and civil authorities interested on this topic.
I will let you know about the progress of this amazing idea.
Gracias a los mas de 140.000 visitantes al blog
Ahora con un promedio de 3000 visitantes por mes actualmente, hace poco el blog superó los 280.000 visitantes desde su creación en 2009 cuando un día de junio empezó este hobby, recibiendo visitas de todas partes del mundo.
Mil gracias a todos los lectores, espero ser mas juicioso con sus correos, a continuación una imagen del ultimo año que muestra visitantes de todos los continentes.
Un abrazo fraternal.
Mil gracias a todos los lectores, espero ser mas juicioso con sus correos, a continuación una imagen del ultimo año que muestra visitantes de todos los continentes.
Un abrazo fraternal.
A performance evaluation of three inference engines as expert systems for failure mode identification in shafts
A performance evaluation of three inference engines as expert systems for failure mode identification in shafts, download paper at
https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxhcmNoaXZvc2Jsb2djam1nfGd4OjRlOTE0YTA3MzgyYTllNzE
https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=sites&srcid=ZGVmYXVsdGRvbWFpbnxhcmNoaXZvc2Jsb2djam1nfGd4OjRlOTE0YTA3MzgyYTllNzE
Articles | 16 Question Survey | ReliabilityWeb.com: A Culture of Reliability
Articles | 16 Question Survey | ReliabilityWeb.com: A Culture of Reliability
What amazing article, just 16 questions that in deeply manner could change everything in your organization, and is interesting for us because in a little part is related to the Campbell's maintenance excellence matrix in order to improve our reliability and maintenance programs.
Little changes could result in big improvements, starting in the study of little defects... interesting, very interesting is the evidence of world class organizations.
Best regards.
What amazing article, just 16 questions that in deeply manner could change everything in your organization, and is interesting for us because in a little part is related to the Campbell's maintenance excellence matrix in order to improve our reliability and maintenance programs.
Little changes could result in big improvements, starting in the study of little defects... interesting, very interesting is the evidence of world class organizations.
Best regards.
¿Do you want to become an IEEE autor?
I found this funny picture at the web...sometimes true, so I prefer Science direct or springer link for the same purpose...enjoy!!!
Increasing Accuracy in Lubrication Testing
Articles | Increasing Accuracy in Lubrication Testing | ReliabilityWeb.com: A Culture of Reliability
Tips for tribology improvement programs.
Enjoy.
Best regards.
Tips for tribology improvement programs.
Enjoy.
Best regards.
Experts systems and artificial intelligence applied to interpretation and diagnosis in complex mechatronics systems
Hi everybody, as you know I am Electronics engineer with a strong background in control systems, instrumentation and industrial automation and also I am finishing my masters degree in mechanical engineering, you know I love the mechatronics engineering and their role in the actual technical world,
today I want to show you some of the results that I found in my masters thesis project called, "Design, implementation and evaluation of a expert systems applied for failure analysis in mechanical elements" (Axis, gears, bearings and boilers), in that thesis project I´m comparing three different inference engines as a artificial intelligence strategy for diagnosis and interpretation:
The finish document is here http://www.bdigital.unal.edu.co/45143/
And here there is a paper (you can download for free the pdf for the next 50 days) about this work published in the engineering failure analysis journal Science direct.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1350630715001089
The finish document is here http://www.bdigital.unal.edu.co/45143/
And here there is a paper (you can download for free the pdf for the next 50 days) about this work published in the engineering failure analysis journal Science direct.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1350630715001089
1. Clasic inference engine: based in modus tollens and modus ponens rules.
2. Fuzzy inference engine: Based on a previous comparation between sugeno and mamdani inference engines.
3. Bayesian inference engine, based on bayesian networks.
The system that I developed for axis has got 4 modules:Fracture, corrosion, wear and plastic modules.
Acordding to the different test that I did, I am very surprised because the bayesian inference engine have been the better behavior compares with the clasic and fuzzy inference engine, is amazing how the system solves complex cases of interpretation of evidence in many failure analysis process, Im using a lot of failure analysis cases from the National University of Colombia (AFIS group have been resolved cases for many industries like Oil & gas, automotive and complex heavy industries).
At the end of my thesis ,probably 2 months, :)I will post the final results, this research project also could be implemented in other engineering fileds (instrumentation, automation and control systems) with amazing results.
I think that in the near future the applied cibernetics as artificial intelligence will be the win ticket for many companies thart spend a lot of money and time designing experts systems for their engineering optimization, honestly I think that artificial intelligence is the future for those industries.
Do you want to see a print screen of my system?
1. An example of bayesian network just for fracture module in axis:
2. Take a look around of the wear module, few questions are necesary to identify the failure mode, based in the knowledge base:
3. After of the analysis according to the evidence for example for adhesive failure wear mode the system shows the following fault three analysis FTA.(for more information of FTA analsysis read the certified realiability engineer handbook)
The GUI was developed using Matlab/Simulink GUIDE (Bayesian and fuzzy) and C#+Amzi! Prolog (clasic inference). The work has been hard.
The most interesting result in this research masters project is the integration of a lot of my passions in one project as Electronics engineering, mechanical engineering, software develop and control systems, maintenance and reliability knowledge...
Some Oil & Gas companies are interested to implement this system in those industries for interpretation and diagnosis in their specific process (alarm management, Safety Instrumentation systems, control systems), I will be waiting for new challenges :)
15.000 visitors...unbelievable!!!
I can't belive it, i'm glad and I appreciate it... more of 15.000 visitors since the blog was opened, when I was writing the first messages, I never thought that one day the number of readers will be greater than probably 1000 or 2000 visitors... is amazing how the web open the world at your desk.
Best regards.
Fuzzy adaptative PID controller test
I want to show you this paper that I made, using the original paper “Temperature Control System Based on Fuzzy Self-Adaptive PID Controller” by Xin H. et al ,presented in the Third International Conference on Genetic and Evolutionary Computing (2009).
During the test and review process I found an error because the authors in the original paper dont used the error input in the adaptative fuzzy PID parameters so... how they can show the result without this error input ? I wrote to the authors telling them this error but I have not received any answer.
Enjoy the document is interesting, the document is in spanish...
Mechatronics and the Role of Engineers - ASME
Mechatronics and the Role of Engineers - ASME
An interesting review about the most wonderful and great ocupation for me around the world, the mechatronics engineering.
The mechatronics engineering acording to my personal point of view, is just the exotic juice of differents fields of knowledge, I am glad to be part of that. Best regards Carlos Javier Moreno Gomez
An interesting review about the most wonderful and great ocupation for me around the world, the mechatronics engineering.
The mechatronics engineering acording to my personal point of view, is just the exotic juice of differents fields of knowledge, I am glad to be part of that. Best regards Carlos Javier Moreno Gomez
Failure is not an option
During my last training and research in failure analysis and reliability engineering program, I found a material from Case Western Reserve University (Mechanical and aerospace department),in this case is a failure analysis podcast... the podcast has got the following description:
"Methods and procedures for determining the basic causes of failures in structures and components. Recognition of fractures and excessive deformations in terms of their nature and origin. Development and full characterization of fractures. Legal ethical, and professional aspects of failures from service."
I think that is an interesting material, due you could to learn any where with this podcast, so I want to give you the link for this interesting podcast.
http://itunes.apple.com/us/itunes-u/emse-511-failure-analysis/id386066906
The picture is just for fun, when I was in Space Center Houston I read a shirt with the message, always I remember it...
Enjoy the podcast.
Rgds.
"Methods and procedures for determining the basic causes of failures in structures and components. Recognition of fractures and excessive deformations in terms of their nature and origin. Development and full characterization of fractures. Legal ethical, and professional aspects of failures from service."
http://itunes.apple.com/us/itunes-u/emse-511-failure-analysis/id386066906
The picture is just for fun, when I was in Space Center Houston I read a shirt with the message, always I remember it...
Enjoy the podcast.
Rgds.
Tutorials | How To...Create a Pareto Chart in Excel | ReliabilityWeb.com: A Culture of Reliability
Tutorials How To...Create a Pareto Chart in Excel ReliabilityWeb.com: A Culture of Reliability
Good tutorial for Pareto Diagrams, wonderful tool in maintenance analysis.
Good tutorial for Pareto Diagrams, wonderful tool in maintenance analysis.
A little project for failure analysis in Mechanical Elements using Catia
Hi, right now I'm working with a wonderful software called Catia, is a powerful tool for mechanic and metchatronics design developed by Dassault Systémes in France.
I made this little example using Catia, the next step is to make a Finite Element Analisys (FEA) using Catia.
I wonder... is possible to simulate a craking propagation using FEA for Failure Analysis in a boiler or some mechanical element using Catia? I'll to work on that goal...
For more information about Catia visit www.catia.ru
See you...
I made this little example using Catia, the next step is to make a Finite Element Analisys (FEA) using Catia.
I wonder... is possible to simulate a craking propagation using FEA for Failure Analysis in a boiler or some mechanical element using Catia? I'll to work on that goal...
For more information about Catia visit www.catia.ru
See you...
The certified reliability engineer handbook
Today I will recommend you the following book The Certified Reliability Engineer Handbook.
Reliability engineers are professionals who understand the principles of performance evaluation and prediction to improve product/systems safety, reliability, and maintainability. This handbook’s chapters and sections match the Body of Knowledge (BOK) specified for ASQ’s Reliability Engineer certification, which includes design review and control; prediction, estimation, and apportionment methodology; failure mode effects and analysis; the planning, operation, and analysis of reliability testing and field failures, including mathematical modeling; understanding human factors in reliability; and the ability to develop and administer reliability information systems for failure analysis, design and performance improvement, and reliability program management over the entire product life cycle.
http://www.asq.org/quality-press/display-item/index.html?item=H1304
Right now I'm reading this book and I think is a good choise whom loves the maintenance and reliability engineering.
Reliability engineers are professionals who understand the principles of performance evaluation and prediction to improve product/systems safety, reliability, and maintainability. This handbook’s chapters and sections match the Body of Knowledge (BOK) specified for ASQ’s Reliability Engineer certification, which includes design review and control; prediction, estimation, and apportionment methodology; failure mode effects and analysis; the planning, operation, and analysis of reliability testing and field failures, including mathematical modeling; understanding human factors in reliability; and the ability to develop and administer reliability information systems for failure analysis, design and performance improvement, and reliability program management over the entire product life cycle.http://www.asq.org/quality-press/display-item/index.html?item=H1304
Right now I'm reading this book and I think is a good choise whom loves the maintenance and reliability engineering.
Labview - Stepping Motors and Labview
I made a little application in Labview for stepping motors, I used the local variables for the shift registers.
The application was made in spanish and using labview 8.6.
link: Go to application
Enjoy, See you...
The application was made in spanish and using labview 8.6.
link: Go to application
Enjoy, See you...
VFD Micromaster 430 Siemens
Hi this is a litlle material about VFD (Siemens micromaster 430 series). Its very interesting because in the real world the parameter procces is the same of the simulator I wordked with the micromaster 440 in some industrial applications.
In this site you can be able to configure and explore the principal functions of the VFD.
GO : AC Drives Siemens
Corrective Maintenance AC Drives (Variable-Frequency Drive - VFD)
In this little tutorial, I show you... How to make a diagnosis of the IGBT's for a Variable Frecuency Drive?
This is a typical electrical configuration for a VFD...
The Input power is a three-phase input (208V,440V/60Hz), the rectifier circuit converts the input in a DC input (this rectifier is a 6 pulsations rectifier), the fixed DC voltage is a Capacitor whose mission is to establish the DC reference, and now the Inverter Circuit... remember that the IGBT is a semiconductor device with characteristics of mosfest (the controls gate) and BJT (the current output), often the IGBT have a Diode for protection in the current discharges.
How can you probe if the IGBT is fine or not? easy... If the diode of each IGBT is fine the IGBT is fine, if the diode fail, probably the IGBT is damaged.
2. Using the figure 1, and figure 2... measure with a multimeter "diode mode" at terminals DC+ (red terminal) and U, V and W (black terminal). See the figure 3.
3. Using the figure 1, and figure 2... measure with a multimeter "diode mode" at terminals DC+ (black terminal) and U,V and W (red terminal). See the figure 4.
4. Using the figure 1, and figure 2... measure with a multimeter "diode mode" at terminals DC- (red terminal) and U, V, and W (black terminal). See the figure 5.
5. Using the figure 1, and figure 2... measure with a multimeter "diode mode" at terminals DC- (black terminal) and U, V, and W (red terminal). See the figure 6.
End of this tutorial.
This is a typical electrical configuration for a VFD...
Figure 1. A typical electrical conections in VFD
The Input power is a three-phase input (208V,440V/60Hz), the rectifier circuit converts the input in a DC input (this rectifier is a 6 pulsations rectifier), the fixed DC voltage is a Capacitor whose mission is to establish the DC reference, and now the Inverter Circuit... remember that the IGBT is a semiconductor device with characteristics of mosfest (the controls gate) and BJT (the current output), often the IGBT have a Diode for protection in the current discharges.
How can you probe if the IGBT is fine or not? easy... If the diode of each IGBT is fine the IGBT is fine, if the diode fail, probably the IGBT is damaged.
Figure 2. Connection terminals VFD
Procedure
1. Attention -Turn OFF disconnect the VFD system from Three phase input.2. Using the figure 1, and figure 2... measure with a multimeter "diode mode" at terminals DC+ (red terminal) and U, V and W (black terminal). See the figure 3.
Figure 3. First Measurement
if the Diode is fine each measured is OL... the diode is polarized negative way.3. Using the figure 1, and figure 2... measure with a multimeter "diode mode" at terminals DC+ (black terminal) and U,V and W (red terminal). See the figure 4.
Figure 4. Second Measurement
if the Diode is fine each measured is 04V-0.6V.4. Using the figure 1, and figure 2... measure with a multimeter "diode mode" at terminals DC- (red terminal) and U, V, and W (black terminal). See the figure 5.
Figure 5. Third Measurement
if the Diode is fine each measured is 04V-0.6V.5. Using the figure 1, and figure 2... measure with a multimeter "diode mode" at terminals DC- (black terminal) and U, V, and W (red terminal). See the figure 6.
Figure 6. Fourth Measurement
if the Diode is fine each measured is OL.End of this tutorial.
Interaccion entre ingenieria de confiabilidad e ingenieria de calidad
Leyendo un material de la AMERICAN SOCIETY FOR QUALITY especificamente dirigido a ingenieros que se quiere certificar como CERTIFIED RELIABILITY ENGINEER (CRE), encontre algunos items interesantisimos con respecto a la interaccion entre la calidad y la confiabilidad que quiero compartir con ustedes.
Lo que escribire a continuacion es un pequeño resumen de los puntos 2
que me parecieron interesantes.
1. Otra forma de ver diferencias e interacciones entre calidad y confiabilidad, es la forma como los datos son recolectados.
En el caso de la manufactura los datos para ingenieria de calidad son recolectados generalmente en el proceso de manufactura. Entradas como voltajes, temperaturas, parametros de material y salidas como dimensiones, PH, peso y niveles de contaminacion son medidos.
Mientras que la ingenieria de confiabilidad adquiere datos generalmente despues de que el producto fue producido, por ejemplo, el el numero de toggles (cambio de off y on en un interruptor) antes de que este falle.
2. Los ingenieros de calidad y confiabilidad proporcionan diferentes entradas dentro del proceso de diseño de un producto. Los ingenieros de calidad sugieren cambios que permitiran que el producto pueda ser producido entre la tolerancia requerida y a un costo razonable, mientras que los ingenieros de confiabilidad hacen recomendaciones que permitiran que ese item o funcion, opere correctamente por un largo periodo de tiempo.
---
Es algo basico, un producto que cumple con estandares de calidad, generalmente es confiable , la ingenieria de mantenimiento y confiabilidad son geniales.. las garantias, las pruebas... todo!!!
La certificacion como ingeniero de confiabilidad es muy interesante, aunque en mi caso estoy en la busqueda y preparacion de la certificacion como CMRP (certified maintenance and reliability professional) de la SMRP que desde mi corta experiencia es la que cumple con las mayores expectativas que tengo.
Espero que esta entrada les sirva para algo, nos vemos.
Lo que escribire a continuacion es un pequeño resumen de los puntos 2
que me parecieron interesantes.
1. Otra forma de ver diferencias e interacciones entre calidad y confiabilidad, es la forma como los datos son recolectados.
En el caso de la manufactura los datos para ingenieria de calidad son recolectados generalmente en el proceso de manufactura. Entradas como voltajes, temperaturas, parametros de material y salidas como dimensiones, PH, peso y niveles de contaminacion son medidos.
Mientras que la ingenieria de confiabilidad adquiere datos generalmente despues de que el producto fue producido, por ejemplo, el el numero de toggles (cambio de off y on en un interruptor) antes de que este falle.
2. Los ingenieros de calidad y confiabilidad proporcionan diferentes entradas dentro del proceso de diseño de un producto. Los ingenieros de calidad sugieren cambios que permitiran que el producto pueda ser producido entre la tolerancia requerida y a un costo razonable, mientras que los ingenieros de confiabilidad hacen recomendaciones que permitiran que ese item o funcion, opere correctamente por un largo periodo de tiempo.
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Es algo basico, un producto que cumple con estandares de calidad, generalmente es confiable , la ingenieria de mantenimiento y confiabilidad son geniales.. las garantias, las pruebas... todo!!!
La certificacion como ingeniero de confiabilidad es muy interesante, aunque en mi caso estoy en la busqueda y preparacion de la certificacion como CMRP (certified maintenance and reliability professional) de la SMRP que desde mi corta experiencia es la que cumple con las mayores expectativas que tengo.
Espero que esta entrada les sirva para algo, nos vemos.
Estrategia de las 5S en el TPM (Total Productive Maintenance)
La informacion que presentare a continuacion tiene fines academicos para toda persona interesada en conocer un poco mas de ing. de mantenimiento y confiabilidad.
Esta informacion es una parte de la que oriento como instructor de mantenimiento, automatizacion industrial y electronica en el SENA-Centro de electricidad, electronica y telecomunicaciones Bogota, asi que pido disculpas si su contenido no es trabajado de la forma mas amplia, dado que esta es una introduccion.
El proposito de esta entrada tiene como fin explicar de forma general que es la estrategia de las 5S dentro del TPM.
Si usted amigo lector es una persona con experiencia en gestion de mantenimiento, es muy probable que haya escuchado o implementado las 5S dentro de su campo de accion, para la persona que no sabe que son las 5S empezare por lo siguiente...
Las 5S son acciones que buscan reducir y optimizar la labor de mantenimiento y confiabilidad de las organizaciones y debe su nombre a las iniciales de 5 palabras en Japones que representan:
1. Seiri (Clasificar)
2. Seiton (Ordenar)
3. Seiso (Limpieza)
4. Seiketzu (Estandarizar)
5. Shitzuke (Disciplina)
Algunas personas consideran que las 5S son el pilar del TPM que nacio en Japon pero que se difundio por todo el mundo gracias a su efectividad organizacional.
2. Cuando se encuentra material o herramientas no clasificado, es comun que este se pierda o se dañe porque se encuentra expuesto a escenarios rudos como la interperie o similares, razon por la cual Seiri ayuda a conservar y preservar herramientas y materiales.
3. Mejora el bienestar mental y fisico del personal porque el stress visual es menor.
4. Mejora el control de stocks de repuestos (inventarios) y elementos de producción, carpetas con información, planos, etc.
5. Preparar las áreas de trabajo para el desarrollo de acciones de mantenimiento autónomo, ya
que se puede apreciar con facilidad los escapes, fugas y contaminaciones existentes en los
equipos.
Seiton (ordenar)
Esta informacion es una parte de la que oriento como instructor de mantenimiento, automatizacion industrial y electronica en el SENA-Centro de electricidad, electronica y telecomunicaciones Bogota, asi que pido disculpas si su contenido no es trabajado de la forma mas amplia, dado que esta es una introduccion.
El proposito de esta entrada tiene como fin explicar de forma general que es la estrategia de las 5S dentro del TPM.
Si usted amigo lector es una persona con experiencia en gestion de mantenimiento, es muy probable que haya escuchado o implementado las 5S dentro de su campo de accion, para la persona que no sabe que son las 5S empezare por lo siguiente...
Las 5S son acciones que buscan reducir y optimizar la labor de mantenimiento y confiabilidad de las organizaciones y debe su nombre a las iniciales de 5 palabras en Japones que representan:
1. Seiri (Clasificar)
2. Seiton (Ordenar)
3. Seiso (Limpieza)
4. Seiketzu (Estandarizar)
5. Shitzuke (Disciplina)
Algunas personas consideran que las 5S son el pilar del TPM que nacio en Japon pero que se difundio por todo el mundo gracias a su efectividad organizacional.
Seiri (clasificar)
Como su nombre lo indica esta etapa consiste en identificar todos los elementos realmente necesarios para ejecutar una labor de mantenimiento, los elementos que no sean necesarios deben ser desechados o reubicados para que estos no entorpezcan u obstaculicen la labor de reparacion o mantenimiento de una organizacion. Aqui en Colombia existe un decir popular que dice "lo que no sirva, que no estorbe", lo que no sea util entonces que no se vuelva obstaculo.
Cuantos de ustedes alguna vez han visitado o han tenido la oportunidad de trabajar en organizaciones en donde el departamento de mantenimiento es conocido cariñosamente como el "basurero o deshuesadero" (cables por aqui, manchas de grasa por alla, piezas de maquinas por todos lados, etc.).
Esta es una imagen que encontre en la web que ilustra como Seiri puede ayudar a optimizar las labores.
Cuantos de ustedes alguna vez han visitado o han tenido la oportunidad de trabajar en organizaciones en donde el departamento de mantenimiento es conocido cariñosamente como el "basurero o deshuesadero" (cables por aqui, manchas de grasa por alla, piezas de maquinas por todos lados, etc.).Esta es una imagen que encontre en la web que ilustra como Seiri puede ayudar a optimizar las labores.
Que beneficios tiene implementar Seiri?
1. Libera espacio en las plantas y oficinas lo cual facilita la movilidad, reduciendo los tiempos de acceso a materiales, herramientas etc.2. Cuando se encuentra material o herramientas no clasificado, es comun que este se pierda o se dañe porque se encuentra expuesto a escenarios rudos como la interperie o similares, razon por la cual Seiri ayuda a conservar y preservar herramientas y materiales.
3. Mejora el bienestar mental y fisico del personal porque el stress visual es menor.
4. Mejora el control de stocks de repuestos (inventarios) y elementos de producción, carpetas con información, planos, etc.
5. Preparar las áreas de trabajo para el desarrollo de acciones de mantenimiento autónomo, ya
que se puede apreciar con facilidad los escapes, fugas y contaminaciones existentes en los
equipos.
Seiton (ordenar)
Despues de haber clasificado lo necesario y lo innecesario viene la siguiente etapa que consiste en ordenar todos los elementos que hacen parte de la actividad a realizar.
Que beneficios tiene implementar Seiton en las organizaciones? algunos son:
1. El acceso a los elementos de trabajo se hace con mayor rapidez.
2. Se aumentan los niveles de seguridad dentro de la planta porque se demarcan todos los espacios de la misma advirtiendo cuales son mas peligrosos y cuales no.
3. La presentación y estética de la planta se mejora, comunica orden, responsabilidad y
compromiso con el trabajo.
4. El trabajo se hace mas ameno y agradable.
5. La limpieza se puede realizar con mayor seguridad y facilidad.
Que beneficios tiene implementar Seiton en las organizaciones? algunos son:1. El acceso a los elementos de trabajo se hace con mayor rapidez.
2. Se aumentan los niveles de seguridad dentro de la planta porque se demarcan todos los espacios de la misma advirtiendo cuales son mas peligrosos y cuales no.
3. La presentación y estética de la planta se mejora, comunica orden, responsabilidad y
compromiso con el trabajo.
4. El trabajo se hace mas ameno y agradable.
5. La limpieza se puede realizar con mayor seguridad y facilidad.
Seiso (Limpieza)
Seiso significa eliminar y minimizar la suciedad dentro de la planta, la limpieza esta estrechamente relacionada con el buen funcionamiento de una maquina o proceso, si existen escapes de refrigerante, grasa o similares es comun que estemos ante una falla, es por esto que Seiso dentro de las labores de mantenimiento preventivas busca minimizar este tipo de situaciones.
Beneficios de Seiso:
1. Reduce el riesgo potencial de que se produzcan accidentes.
2. Mejora el bienestar físico y mental del trabajador.
3. Se incrementa la vida útil del equipo al evitar su deterioro por contaminación y suciedad.
4. Las averías se pueden identificar más fácilmente cuando el equipo se encuentra en estado óptimo de limpieza.
5. Se reducen los despilfarros de materiales y energía debido a la eliminación de fugas y escapes.
6. La calidad del producto se mejora y se evitan las pérdidas por suciedad y contaminación del producto y empaque.
Seiketsu (Standarizar)
Beneficios de Seiso:1. Reduce el riesgo potencial de que se produzcan accidentes.
2. Mejora el bienestar físico y mental del trabajador.
3. Se incrementa la vida útil del equipo al evitar su deterioro por contaminación y suciedad.
4. Las averías se pueden identificar más fácilmente cuando el equipo se encuentra en estado óptimo de limpieza.
5. Se reducen los despilfarros de materiales y energía debido a la eliminación de fugas y escapes.
6. La calidad del producto se mejora y se evitan las pérdidas por suciedad y contaminación del producto y empaque.
Cuando se habla de un Standard se habla de algo que ha sido implementado con exito, un standard es una norma que rige el curso de lo que se hara en un futuro, si en las organizaciones no existen standares es probable que los viejos habitos (los malos) reaparezcan echando abajo todo lo que se habia logrado hasta el momento.
El proposito de Seikestu es identificar esos buenos habitos de limpieza e inspeccion que han dado resultado dentro de la planta u organizacion, obviamente entre los beneficios de implementar Seikestu se encuentra que ayuda a mantener la clasificacion, el orden y el aseo dentro de las plantas (primeras 3 S).
Es comun escuchar otras S que hacen parte del TPM como Shikari (constancia), Shitsukoku (compromiso), Seishoo (Cordinacion) y Seido (Sincronizacion).
El proposito de Seikestu es identificar esos buenos habitos de limpieza e inspeccion que han dado resultado dentro de la planta u organizacion, obviamente entre los beneficios de implementar Seikestu se encuentra que ayuda a mantener la clasificacion, el orden y el aseo dentro de las plantas (primeras 3 S).
Shitsuke (Disciplina)
Shitsuke busca que la siciplina de los miembros que hacen parte de una organizacion, asuman y se apropien de la importancia de actuar en el trabajo con responsabilidad, orden y entusiasmo.
Su aplicación garantiza que la seguridad será permanente dentro y fuera de la planta, ademas la productividad se vera mejorada progresivamente y por supuesto la calidad de los productos sera la mas alta.
Su aplicación garantiza que la seguridad será permanente dentro y fuera de la planta, ademas la productividad se vera mejorada progresivamente y por supuesto la calidad de los productos sera la mas alta.
Es comun escuchar otras S que hacen parte del TPM como Shikari (constancia), Shitsukoku (compromiso), Seishoo (Cordinacion) y Seido (Sincronizacion).
Cristo petrolero, Barrancabermeja-Colombia
Para mas informacion acerca de TPM recomiendo un libro llamado Total Productive Maintenance de Steven Borris, la editorial es McGraw-Hill Professional Publishing publicado en el año 2005.La gestion de mantenimiento Mecanico, Electrico y Electronico Industrial y el Failure Modes, Effects and Criticality Analysis (FMECA)
En el mantenimiento Mecanico, Electrico y Electronico industrial existen diversas metodologias para la gestion y gerencia de un departamento de mantenimiento, en un principio habia comentado la gestion de mantenimiento centrada en confiabilidad (RCM), tambien habiamos hablado del analisis causa raiz (RCA) y hoy hablaremos del modo de fallo, efectos y analisis de criticidad (FMECA) de procesos y mantenimiento que es otra de las herramientas con las que contamos los ingenieros y personal del mantenimiento y automatizacion industrial.
La FMECA esta diseñada para identificar los fallos y efectos de procesos o productos, sin embargo esta mas aosciada a los procesos que a los productos a nivel de mantenimiento.
En general para implementar un modelo FMECA de gestion de mantenimiento en una industria cualquiera ,se necesita conocer cierta informacion de cada proceso, por ejemplo:
1. El item a evaluar (Proceso o producto).
2. Las funciones de ese item, proceso o producto.
3. Que concecuencias trae la aparicion de cierta falla
4. La causa de esa falla.
5. El control que se hace actualmente a esa falla.
6. Las recomendaciones ante la aparicion de esa falla.
Para llevar a cabo el analisis FMECA de un proceso de mantenimiento se debe identificar ademas, la severidad de esa falla en el sistema, su ocurrencia y su deteccion.
De estos datos (severidad, ocurrencia y deteccion) se obtiene el Risk Priority Number (RPN) o numeros de prioridad de riesgo el cual es la multiplicacion de severidad, ocurrencia y deteccion, como su nombre lo indica a mayor valor mayor atencion por parte del departamento de mantenimiento.
La severidad entre mayor sea su impacto, mayor sera el valor que tome el parametro.
La ocurrencia entre mas se presente, mayor sera el valor que tome el parametro.
La deteccion entre mas facil sea de detectar la falla, mas pequeño sera su valor, entre mas dificil de detectar mayor valor tomara el parametro.
Para la presentacion de los analisis FMECA es comun utilizar estandares internacionales que los rigen, SAE J1739, AIAG FMEA-3 and MIL-STD-1629A, dependiendo del tipo de industria y proceso a analizar, aunque, en general un formato de FMECA incluye la siguiente informacion:
1. Item a evaluar (proceso o producto).
2. Descripcion de la falla.
3. Consecuencias y efectos ante la eventual presencia de falla.
4. Severidad de la falla.
5. Posibles causas de la falla (mecanicas, electricas o electronicas).
6. Ocurrencia de esa falla.
7. Parametros de control para la prevencion de la falla.
8. Parametros de control para la deteccion de la falla.
9. Deteccion de la falla.
10. El valor RPN = Severidad*ocurrencia* deteccion
11. Recomendaciones de mantenimiento.
12. Acciones a tomar ante la eventual falla.
A continuacion encontraran un tipico formato de analisis FMECA, es importante recordar que debe existir una tabla de analisis FMECA para cada proceso, sistema y subsistema de una planta para garantizar que la confiabilidad y desarrollo de labores de la organizacion cumpla con los estandares definidos previamente por la direccion y gerencia general hacia nuestro departamento de mantenimiento y automatizacion.
Espero que esta informacion sea de mucha ayuda para ustedes y quiero agradecer a las personas que se han inscrito a mi blog y espero seguir contando con su presencia ya que finalmente este blog lo hago por ustedes y para ustedes... muchas gracias a todos.
Nos vemos.
La FMECA esta diseñada para identificar los fallos y efectos de procesos o productos, sin embargo esta mas aosciada a los procesos que a los productos a nivel de mantenimiento.
En general para implementar un modelo FMECA de gestion de mantenimiento en una industria cualquiera ,se necesita conocer cierta informacion de cada proceso, por ejemplo:
1. El item a evaluar (Proceso o producto).
2. Las funciones de ese item, proceso o producto.
3. Que concecuencias trae la aparicion de cierta falla
4. La causa de esa falla.
5. El control que se hace actualmente a esa falla.
6. Las recomendaciones ante la aparicion de esa falla.
Para llevar a cabo el analisis FMECA de un proceso de mantenimiento se debe identificar ademas, la severidad de esa falla en el sistema, su ocurrencia y su deteccion.
De estos datos (severidad, ocurrencia y deteccion) se obtiene el Risk Priority Number (RPN) o numeros de prioridad de riesgo el cual es la multiplicacion de severidad, ocurrencia y deteccion, como su nombre lo indica a mayor valor mayor atencion por parte del departamento de mantenimiento.
La severidad entre mayor sea su impacto, mayor sera el valor que tome el parametro.
La ocurrencia entre mas se presente, mayor sera el valor que tome el parametro.
La deteccion entre mas facil sea de detectar la falla, mas pequeño sera su valor, entre mas dificil de detectar mayor valor tomara el parametro.
Para la presentacion de los analisis FMECA es comun utilizar estandares internacionales que los rigen, SAE J1739, AIAG FMEA-3 and MIL-STD-1629A, dependiendo del tipo de industria y proceso a analizar, aunque, en general un formato de FMECA incluye la siguiente informacion:
1. Item a evaluar (proceso o producto).
2. Descripcion de la falla.
3. Consecuencias y efectos ante la eventual presencia de falla.
4. Severidad de la falla.
5. Posibles causas de la falla (mecanicas, electricas o electronicas).
6. Ocurrencia de esa falla.
7. Parametros de control para la prevencion de la falla.
8. Parametros de control para la deteccion de la falla.
9. Deteccion de la falla.
10. El valor RPN = Severidad*ocurrencia* deteccion
11. Recomendaciones de mantenimiento.
12. Acciones a tomar ante la eventual falla.
A continuacion encontraran un tipico formato de analisis FMECA, es importante recordar que debe existir una tabla de analisis FMECA para cada proceso, sistema y subsistema de una planta para garantizar que la confiabilidad y desarrollo de labores de la organizacion cumpla con los estandares definidos previamente por la direccion y gerencia general hacia nuestro departamento de mantenimiento y automatizacion.
Espero que esta informacion sea de mucha ayuda para ustedes y quiero agradecer a las personas que se han inscrito a mi blog y espero seguir contando con su presencia ya que finalmente este blog lo hago por ustedes y para ustedes... muchas gracias a todos.
Nos vemos.
Maintenance , Industrial Automation and Design Arquitectures: State machines in Labview How Can I make it?
El objetivo de esta entrada es mostrar como implementar maquinas de estados en Labview (para teoría de maquinas de estados de Moore y diagramas de estado visite http://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A1quina_de_Moore).
Antes de continuar, es recomendable consultar que son maquinas de estados finitos de Moore para comprender el objetivo de esta entrada. Al final de esta breve introducción implementaremos un ejemplo.
La arquitectura de maquina de estados es una de las arquitecturas mas versátiles con las que cuenta LabView para implementar código en procesos secuenciales que no tienen un orden especifico de secuencia.
En un proceso de supervisión y control industrial tipicamente se tiene un diagrama de estados como el siguiente:
Una maquina de estado es labview esta conformada por: while loop, case structures (Cada caso es un estado), Shift registers, código funcional para cada estado y por ultimo código que controlara el flujo de la maquina de estados.
Para la implementación de las maquinas de estados en labview es importante identificar que existen varias opciones a la hora de hacer transiciones, estas opciones son:
1. Transición a un estado definido: Es cuando solo hay una opción de transición.
2. Transición a dos posibles estados definidos: como su nombre lo indica es cuando exiten dos posibles rutas para el proceso en curso.
3. Transición a dos o mas estados definidos: Se presenta cuando existen dos o mas estados posibles para que el proceso siga su curso.
Gráficamente podemos distinguirlos así:
Estamos en el estado 1 y solo existe una posibilidad de transición que se hará después de 1 seg hacia el estado 2 (es muy usual utilizar temporizadores en maquinas de estados).
Observemos que se ha utilizado un shift register en la estructura while.
En este caso tenemos un código de decisión que dependiendo su resultado (True o false) puede enviarnos al estado 2 (en caso de ser False) o al estado 3 (en caso de ser true)
Se utiliza cuando se esta completamente seguro de que existen solo las dos posibilidades, aunque este caso no es muy utilizado debido a que limita la escabilidad del programa.
A medida que vaya desarrollando el contenido de la entrada lo ire subiendo a la misma... continuara...
Antes de continuar, es recomendable consultar que son maquinas de estados finitos de Moore para comprender el objetivo de esta entrada. Al final de esta breve introducción implementaremos un ejemplo.
La arquitectura de maquina de estados es una de las arquitecturas mas versátiles con las que cuenta LabView para implementar código en procesos secuenciales que no tienen un orden especifico de secuencia.
En un proceso de supervisión y control industrial tipicamente se tiene un diagrama de estados como el siguiente:
Una maquina de estado es labview esta conformada por: while loop, case structures (Cada caso es un estado), Shift registers, código funcional para cada estado y por ultimo código que controlara el flujo de la maquina de estados.
Para la implementación de las maquinas de estados en labview es importante identificar que existen varias opciones a la hora de hacer transiciones, estas opciones son:
1. Transición a un estado definido: Es cuando solo hay una opción de transición.
2. Transición a dos posibles estados definidos: como su nombre lo indica es cuando exiten dos posibles rutas para el proceso en curso.
3. Transición a dos o mas estados definidos: Se presenta cuando existen dos o mas estados posibles para que el proceso siga su curso.
Gráficamente podemos distinguirlos así:
Implementación del caso 1 en Labview
Observemos el siguiente VI
Estamos en el estado 1 y solo existe una posibilidad de transición que se hará después de 1 seg hacia el estado 2 (es muy usual utilizar temporizadores en maquinas de estados).
Observemos que se ha utilizado un shift register en la estructura while.
Implementación del caso 2 en Labview
Observemos el siguiente VI
En este caso tenemos un código de decisión que dependiendo su resultado (True o false) puede enviarnos al estado 2 (en caso de ser False) o al estado 3 (en caso de ser true)
Se utiliza cuando se esta completamente seguro de que existen solo las dos posibilidades, aunque este caso no es muy utilizado debido a que limita la escabilidad del programa.
Implementación del caso 3 en Labview
Este es el caso mas utilizado en general, para implementarlo usualmente se hacen arreglos de transicion, utilizándolos en conjunto con estructuras de caso.A medida que vaya desarrollando el contenido de la entrada lo ire subiendo a la misma... continuara...
Tutorial How can I configure Scales and add a simulated DAQ devices in Labview?
Hi everybody, this is your friend Carlos Moreno, today I’ll make the mini-tutorial… How can I configure Scales and add a simulated DAQ devices in Labview?
1. In the LABVIEW getting started screen, please click >>tools>>measurement & automation Explorer
2. In the measument & automation explorer (MAX), please right click in scales>>create new
3. In the new window click>>NI-DAQmx scale>>Next
4. For this example the ecuation of sensor is lineal y=mx+b (C=100x+0), then select the option linear with a click. The name of the scale for this example is LM35
5.Click finish.
6. In the MAX principal menu, select your scale LM35
7. And now in the field slope write 100 (remember the ecuation) and in the field Scaled write C.
8.Click Save changes (in the top)
If someone want this document or tutorial in Spanish I can make it, though this tutorial is very easy.
PART ONE
Configuring measurement Scales
You can configure custom scales for your measurements using MAX (Measurement & Automation eXplorer), For example, you can use a temperature sensor that represents temperature with a voltage (for example the LM35).
The conversion equation for the temperature is, Voltage x 100 = Celsius, because with the LM 35 if you have 230mV this voltage is 23 Celsius for all devices always look the datasheet.
1. In the LABVIEW getting started screen, please click >>tools>>measurement & automation Explorer
2. In the measument & automation explorer (MAX), please right click in scales>>create new
3. In the new window click>>NI-DAQmx scale>>Next
4. For this example the ecuation of sensor is lineal y=mx+b (C=100x+0), then select the option linear with a click. The name of the scale for this example is LM35
5.Click finish.
6. In the MAX principal menu, select your scale LM35
7. And now in the field slope write 100 (remember the ecuation) and in the field Scaled write C.
8.Click Save changes (in the top)
End of part one.
Part Two
Add a simulated DAQ Device in Labview
The MAX system in Labview is a powerful tool because you can simulated devices that does not have the physical device installed.
The following tutorial show you how you can add a simulated device in Labview.
1. In the getting started screen, please click >>tools>>measurement & automation Explorer
2. In the measument & automation explorer (MAX), please right click in devices and interfaces>>create new
3. In the new window find the item “NI-DAQmx Simulated device”
4. Click finish.
5. in the new window find the device M-series DAQ>>NI PCI 6225>>ok
6. And now you can play with your new simulated DAQ device.
Labview is the best solution in graphycal programming, for more information please visit www.ni.com/labview
Bye.
What is the difference between Sinking and Sourcing Input Configuration – PLC ?
Documento que muestra las diferencias entre las conexiones de entrada sinking y sourcing entre sensores y PLC`s.
Solo deben recordar que
Sinking (la corriente entrara al dispositivo)
Sourcing (la corriente saldra del dispositivo)
Ya lo veremos con mayor claridad en unos diagramas.
Sink (sumidero) en sensores esta asociada a transistores NPN y su caracteristica es que cuando cambia de estado saturación-corte conectan a tierra. En PLC es cuando el común esta conectado a tierra.
Source (fuente) esta asociada a transistores PNP y su característica es que cuando cambia de estado saturación -corte conectan con la fuente (de ahí su nombre).En PLC es cuando el común es VCC o 24VDC.
Veamos unos gráficos que explican lo anterior vamos a ver cuando el transistor esta en OFF y cuando esta en ON para cada configuración (Sourcing and sinking de sensores y PLC)
Sensor Sourcing y PLC sinking (Activación se dará por Vcc)
Solo deben recordar que
Sinking (la corriente entrara al dispositivo)
Sourcing (la corriente saldra del dispositivo)
Ya lo veremos con mayor claridad en unos diagramas.
Sink (sumidero) en sensores esta asociada a transistores NPN y su caracteristica es que cuando cambia de estado saturación-corte conectan a tierra. En PLC es cuando el común esta conectado a tierra.
Source (fuente) esta asociada a transistores PNP y su característica es que cuando cambia de estado saturación -corte conectan con la fuente (de ahí su nombre).En PLC es cuando el común es VCC o 24VDC.
Veamos unos gráficos que explican lo anterior vamos a ver cuando el transistor esta en OFF y cuando esta en ON para cada configuración (Sourcing and sinking de sensores y PLC)
Sensor Sinking y PLC sourcing (la activación se dará por 0 voltios)
Explicación del diagrama:
El PLC tiene entrada sourcing porque por allí saldrá corriente en algún momento observen que el común del PLC es VCC+
El transistor es sinking porque por ahi entrara corriente (aunque en realidad es una salida jajaja, no se confundan se que al principio suele suceder), como el transistor esta en Off, existe un circuito abierto entre el emisor y el colector, razón por la cual en la entrada del PLC hay VCC+.
El PLC tiene entrada sourcing porque por allí saldrá corriente en algún momento observen que el común del PLC es VCC+
El transistor es sinking porque por ahi entrara corriente (aunque en realidad es una salida jajaja, no se confundan se que al principio suele suceder), como el transistor esta en Off, existe un circuito abierto entre el emisor y el colector, razón por la cual en la entrada del PLC hay VCC+.
Explicación del diagrama:
Cuando el sensor esta en ON o activado, hay un cambio en el estado corte-saturación del transistor razón por la cual se genera un corto entre el colector y el emisor, conectando el colector a tierra, voila… la entrada del PLC es 0 voltios también, en azul pueden ver la dirección de la corriente.
Cuando el sensor esta en ON o activado, hay un cambio en el estado corte-saturación del transistor razón por la cual se genera un corto entre el colector y el emisor, conectando el colector a tierra, voila… la entrada del PLC es 0 voltios también, en azul pueden ver la dirección de la corriente.
Sensor Sourcing y PLC sinking (Activación se dará por Vcc)
Explicación del diagrama:
El PLC tiene entrada sinking porque por ahí entrara corriente en algún momento, como un sifón o sumidero, observen que el común del PLC es tierra o 0 voltios.
Como el transistor esta en Off, existe un circuito abierto entre el emisor y el colector, razón por la cual en la entrada del PLC hay 0 Voltios.
El PLC tiene entrada sinking porque por ahí entrara corriente en algún momento, como un sifón o sumidero, observen que el común del PLC es tierra o 0 voltios.
Como el transistor esta en Off, existe un circuito abierto entre el emisor y el colector, razón por la cual en la entrada del PLC hay 0 Voltios.
Explicación del diagrama:
Cuando el sensor se activa se crea un corto entre el emisor y el colector, la corriente circula, lo que da como resultado que en la entrada del PLC ahora haya 24VDC o VCC.
Listo!!!Ese era todo el misterio de los términos sourcing y sinking con sensores y PLC.
También se puede presentar la conexión de un sensor sourcing (PNP) con entrada PLC sourcing (común a VCC) como en la entrevista que les comente, en este caso se debe utilizar un adaptador para sensores sourcing hacia entradas sourcing (4N35), lo mismo ocurre para sensores sinking (NPN) con entradas PLC Sinking (común a tierra).
Cuando el sensor se activa se crea un corto entre el emisor y el colector, la corriente circula, lo que da como resultado que en la entrada del PLC ahora haya 24VDC o VCC.
Listo!!!Ese era todo el misterio de los términos sourcing y sinking con sensores y PLC.
También se puede presentar la conexión de un sensor sourcing (PNP) con entrada PLC sourcing (común a VCC) como en la entrevista que les comente, en este caso se debe utilizar un adaptador para sensores sourcing hacia entradas sourcing (4N35), lo mismo ocurre para sensores sinking (NPN) con entradas PLC Sinking (común a tierra).
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